Padrões espaciais da produção agropecuária no Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia (MATOPIBA)
Palavras-chave:
Matopiba, análisis de agrupamiento espacial, agriculture familialeResumo
O Matopiba é a fronteira agrícola que foi criada com objetivo de expandir as atividades agropecuárias no Brasi, por meio do incentivo de políticas de infraestrutura as atividades agropecuárias no Matopiba se consolidaram. A criação dessa região resultou na modificação da paisagem, como a alteração da vegetação natural para áreas de atividades agrícolas e consequentemente a alteração da dinâmica da produção e a organização desse território. A organização espacial da produção agrícola ocorre de maneira diferente para cada tipo de agricultura. Por isto, este trabalho tem por objetivo identificar e discutir os padrões espaciais da produção agropecuária no Matopiba. Para entender como ocorre a organização espacial das atividades produtivas foram utilizados métodos de análise de agrupamento, em específico a estatística local Getis-Ord para apontar os principais produtos de cada tipo de agricultura, considerando os 337 municípios do Matopiba. Os resultados apontaram que as produções mais representativas foram de produtos de maior aceitação no mercado externo. Além disso os estabelecimentos da agricultura familiar e não familiar denotaram diferentes padrões espaciais de produtos em destaque. Pode-se concluir que as atividades econômicas que apresentaram maior destaque no valor da produção do agricultor não familiar foram as culturas da soja, milho, algodão e criação de bovinos, mas que os grupos da produção da agricultura familiar corroboraram a maior diversificação.
Referências
ACCARINI, J. H. Economia Rural e desenvolvimento; Reflexões sobre o caso brasileiro. Petrópolis: Vozes Petrópolis, 1987.
ALMEIDA, E. S. DE; HADDAD, E. A. MEECA : um Modelo Econométrico Espacial para Projeção Consistente de Culturas Agropecuárias. RER, v. 42, n. 03, p. 507–527, 2004.
BECKER, B. K. A amazônia e a política ambiental brasileira. GEOgraphia, v. 6, n. 11, 2004.
BOLFE, É. L. et al. Matopiba em crescimento agrícola Aspectos territoriais e socioeconômicos. Revista de Política Agrícola, v. 25, n. 4, p. 38–62, 2016.
CAMPOS, S. A. C.; BACHA, C. J. C. Evolução da agropecuária em São Paulo e Mato Grosso de 1995 a 2006. Revista Teoria e Evidência Econômica, v. 22, n. 46, p. 9–36, 2016.
CERQUEIRA, C. A. DE. Políticas públicas de desenvolvimento territorial rural: uma análise da delimitação dos territórios rurais do Estado da Bahia, segundo a tipologia municipal. [s.l.] Universidade Federal de Uberlândia, 2015.
CUNHA, J. C. DA. NOVA GEOGRAFIA ECONÔMICA : UM ENSAIO PARA O BRASIL. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2008.
D’URSO, P. et al. Fuzzy clustering with spatial–temporal information. Spatial Statistics, v. 30, p. 71–102, 2019.
EMBRAPA. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Disponível em: <http://mapas.cnpm.embrapa.br/matopiba2015/>.
EMBRAPA. Carne Bovina. Disponível em: <https://www.embrapa.br/qualidade-da-carne/carne-bovina>. Acesso em: 18 maio. 2021.
FAVARETO, A. et al. HÁ MAIS POBREZA E DESIGUALDADE DO QUE BEM ESTAR E RIQUEZA NOS MUNICÍPIOS DO MATOPIBA/ There is more poverty and inequality than well-being and wealth in the municipalities of Matopiba/ Hay más pobreza y desigualdad que bienestar y riqueza en los municipio. Revista Nera, n. 47, p. 348–381, 2019.
FUJITA, M. Thunen and the New Economic Geography. Regional Science and Urban Economics, v. 42, n. 6, p. 907–912, 2012.
GETIS, A.; ORD, J. The analysis of spatial association by use of distance statistics Geographical Analysis. [s.l: s.n.].
HAESBAERT, R. Concepções de território para entender a desterritorialização. In: Território, territórios: ensaios sobre o ordenamento territorial. Rio de Janeiro: Lamparina, 2011. p. 44–71.
IBGE. Estimativa populacional de 2006. Disponível em: <https://sidra.ibge.gov.br/tabela/200>. Acesso em: 2 fev. 2021a.
IBGE. Censo Agropecuário 2006. Disponível em: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-agropecuario/censo-agropecuario-2006/segunda-apuracao>. Acesso em: 10 jan. 2020b.
IBGE. Censo Demográfico 2010. Disponível em: <https://sidra.ibge.gov.br/tabela/200>. Acesso em: 10 jan. 2021.
IBGE. Estimativa populacional 2017. Disponível em: <https://sidra.ibge.gov.br/tabela/200>. Acesso em: 2 fev. 2021a.
IBGE. Censo Agropecuário 2017. Disponível em: <https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-agropecuario/ censo-agropecuario-2017>. Acesso em: 10 jan. 2020b.
KRUGMAN, P. What’s new about the new economic geography? Oxford review of economic policy, v. 14, n. 2, p. 7–17, 1998.
MENDONÇA, M. A urdidura espacial do capital e do trabalho no cerrado do sudoeste goiano. [s.l.] Universidade Estadual Paulista-Presidente Prudente, 2004.
MIRANDA, E. DE. Matopiba: Caracterização, Agendas e Agência. Disponível em: <https://www.embrapa.br/gite/projetos/matopiba/150317_MATOPIBA_WEBSITE.pdf>.
MOREIRA, R. O espaço e o contra-espaço: as dimensões territoriais da sociedade civil e do estado, do privado e do público na ordem espacial burguesa. In: Território, territórios: ensaios sobre o ordenamento territorial. Rio de Janeiro: Lamparina, 2011. p. 72–108.
PEETERS, A. et al. Getis-Ord’s hot- and cold-spot statistics as a basis for multivariate spatial clustering of orchard tree data. Computers and Electronics in Agriculture, v. 111, p. 140–150, 2015.
PEREIRA, L. I.; PAULI, L. O processo de estrangeirização da terra e expansão do agronegócio na região do Matopiba. Revista Campo-Território, v. 11, n. 23, p. 196–224, 2016.
PINHEIRO, M. A. DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA AGROPECUÁRIA DO ESTADO DO PARANÁ: UM ESTUDO DA FUNÇÃO PRODUÇÃO. Maringá: Universidade Estadual de Maringá, 2007.
PIRES, M. O. Programas agrícolas na ocupação do cerrado. Sociedade e cultura, v. 3, n. 1–2, p. 111–131, 2000.
ROGERSON, P. A. Statistical methods for geography. [s.l.] Sage Publications Limited, 2001.
ROUSSEEUW, P. J. Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of computational and applied mathematics, v. 20, p. 53–65, 1987.
SANTOS, C. C. M. Programa de Cooperação Nipo-Brasileira para o Desenvolvimento dos Cerrados – PRODECER: um espectro ronda os cerrados brasileiros. Estudos Sociedade e Agricultura, v. 24, n. 2, p. 384–416, 2016.
SANTOS, L. F. Padrões espaciais das transformações produtivas e da estrutura fundiária do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia (MATOPIBA). Ilhéus, BA: UESC, 2021. 100 f. Dissertação (Mestrado) – Universidade Estadual Santa Cruz. Programa de Pós-Graduação em Economia Regional e Políticas Públicas - PERPP. Disponível em: http://www.biblioteca.uesc.br/biblioteca/bdtd/201910056D.pdf. Acesso em: 7 mar. 2022.
SANTOS, L. F.; CERQUEIRA, C. A.; FERRAZ, M. I. F. JESUS, C. M. Atividades produtivas e estrutura fundiária da região do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia (Matopiba) em 2006 e 2017. In: 59º Congresso da SOBER e 6º EBPC 2021, 2021, Brasília-DF. Anais do 59º Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural (SOBER) e 6º Encontro Brasileiro de Pesquisadores em Cooperativismo (EBPC), 2021. v. 1. Acesso em: 07/11/2022.
SANTOS, M. Da totalidade ao lugar. 1o ed. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2014.
SCRUCCA, L. Clustering multivariate spatial data based on local measures of spatial autocorrelation. Quaderni del Dipartimento di Economia, Finanza e Statistica, v. 20, n. 1, p. 11, 2005.
SOUZA, C. C. A. A nova geografia econômica: três ensaios para o Brasil. [s.l.] Universidade Federal de Minas Gerais, 2007.
SOUZA, G. V. A. A ELABORAÇÃO DA VIABILIDADE TERRITORIAL PARA O AGRONEGÓCIO NA REGIÃO DO MATOPIBA. [s.l.] Universidade Federal de Uberlândia, 2017.
STEGE, A. L.; BACHA, C. J. C. Clusters espaciais de “agriculturalização” no meio rural de alguns estados brasileiros. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 58, n. 3, 2020.
TAVARES, J. M.; PORTO JUNIOR, S. DA S. Desigualdades intra e inter-regionais em santa catarina: uma análise multivariada. V ENABER–Encontro Nacional da Associação Brasileira de Estudos Regionais. Anais...2007
XU, R.; WUNSCH, D. Survey of clustering algorithms. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 16, p. 645–678, 2005.
