Expansão urbana, cobertura vegetal e temperatura de superfície em uma cidade média brasileira

uma análise intraurbana de Vitória da Conquista, Bahia

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26767/colquio.23.4475

Palavras-chave:

NDVI, Sensoriamento remoto, Dinâmica da paisagem, Ambiente térmico, Planejamento territorial

Resumo

Este estudo analisou as relações entre expansão urbana, cobertura vegetal e temperatura de superfície nos bairros de Vitória da Conquista, Bahia, entre 2019 e 2025. Foram utilizados dados de uso e cobertura da terra, NDVI e temperatura de superfície, combinados com análises de tendência temporal, correlações de Spearman e modelos com efeitos fixos de bairro e ano. No período, a área urbanizada aumentou 31,1%, enquanto a vegetação nativa diminuiu 15,6%, embora essas transformações tenham ocorrido de forma heterogênea entre os bairros. A intensidade da expansão urbana não apresentou associação significativa com as mudanças na vegetação, no NDVI ou na LST, indicando trajetórias ambientais distintas. Após o controle da variabilidade interanual, a vegetação nativa apresentou a associação negativa mais forte com a LST (ρ = −0,440; p < 0,001), enquanto a relação entre área urbanizada e temperatura foi mais fraca (ρ = 0,154; p = 0,046). Os modelos longitudinais, contudo, não identificaram efeitos significativos dentro dos bairros. Os resultados destacam a importância da conservação da cobertura vegetal durante a expansão urbana e reforçam a necessidade de distinguir padrões espaciais de respostas temporais.

Biografia do Autor

Romário Oliveira de Santana, Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade

Doutor em Desenvolvimento e Meio Ambiente (UESC). Analista Ambiental do Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (Sede – Brasília). Professor permanente do programa de pós-graduação em Desenvolvimento Regional da Universidade Federal de Goiás. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9603-0738. Lattes: http://lattes.cnpq.br/1260225932521660.  E-mail: romario.santana@icmbio.gov.br  

Eliel de Jesus Amaral, Serviço Florestal Brasileiro (SFB/MMA)

Doutor em Ecologia (2024) e mestre em Botânica (2017) pela Universidade de Brasília (UnB). Graduado em Ciências Biológicas pela Universidade Católica de Brasília (2015). Atua nas áreas de Botânica e Ecologia, com experiência em fitogeografia, diversidade taxonômica e diversidade funcional de comunidades vegetais no bioma Cerrado. Possui experiência em análises de dados ecológicos, modelagem espacial da distribuição de espécies e estudos relacionados à biodiversidade vegetal. Atualmente atua como consultor taxonomista no Serviço Florestal Brasileiro (SFB/MMA).

Shayenne Olsson Freitas Silva, Instituto Oswaldo Cruz (Fiocruz)

Doutora e mestre em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical, na área de Diagnóstico, Epidemiologia e Controle (DEC), do Instituto Oswaldo Cruz (Fiocruz). Bacharel em Ciências Biológicas com ênfase em Biotecnologia pelo Centro Universitário de Volta Redonda (UniFOA), onde atuou como monitora das disciplinas de Biofísica e Parasitologia. Realizou pós-doutorado na Fiocruz com foco em mosquitos de importância médica, desenvolvendo atividades de análise e sistematização de dados ecológicos e epidemiológicos, elaboração de relatórios técnicos e apoio científico a projetos institucionais. Realizou coleta de dados em Unidades de Conservação como: Área de Proteção Ambiental (APA) da Bacia do Rio São João, Parque Nacional da Serra dos Órgãos (PNSO), Área de Proteção Ambiental (APA) Figueira Branca, no estado do Rio de Janeiro, Brasil. Atuou como pesquisadora bolsista de extensão na Universidade de Brasília (UnB) em projetos de pesquisa em tuberculose, hanseníase e arboviroses, voltados ao fortalecimento da vigilância e controle, contribuindo para a organização de informações técnicas e suporte à tomada de decisão em ações de saúde e ambiente. Possui proficiência em língua inglesa.

Lídia Raíza Sousa Lima Chaves Trindade, Universidade de São Paulo

Pós-doutoranda em Ciência da Computação no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), vinculada ao projeto "Aprendizado de representações ricas em contexto para visão computacional". Doutora em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), com ênfase em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento; mestra em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC); e especialista em Engenharia Ambiental Urbana pela Universidade Federal do Sul da Bahia (UFSB). Possui também especializações em Políticas Públicas e Desenvolvimento pela Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT) e em Ensino da Matemática e da Física pela UNIBF. Graduada em Engenharia Ambiental pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Atuou como professora substituta no Instituto Federal da Bahia (IFBA), no curso de Engenharia Ambiental. Foi consultora em Saneamento Básico e Energia Limpa pela ONU-Habitat, contribuindo para projetos de diagnóstico e melhoria da infraestrutura urbana em territórios vulneráveis. Possui experiência nas áreas ambiental e agrícola, com foco em manejo de recursos hídricos, modelagem ambiental, saneamento básico e geotecnologias. Atua com sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao uso e cobertura da terra, gestão de unidades de conservação e planejamento ambiental. Atualmente, desenvolve pesquisas em inteligência artificial multimodal para análise de infraestrutura urbana, integrando dados de sensoriamento remoto, visão computacional e aprendizado de máquina.

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Publicado

2026-10-05

Edição

v. 23 n. 1, jan./dez. (2026): fluxo contínuo

Seção

Artigos