Modelo de matriz de capacidades tecnológicas revisitada para a indústria de carne suína
DOI:
https://doi.org/10.26767/coloquio.v20i3jul-set.2886Palabras clave:
Abate e processamento de suíno, Suinocultura industrial, InovaçãoResumen
As capacidades tecnológicas são as habilidades de utilizar, adaptar, gerenciar seus recursos e tecnologias para produção e gerar inovações. A suinocultura industrial possui especificidades que demandam parâmetros coerentes com seus aspectos econômico-produtivos e tecnológicos para avaliação de suas capacidades tecnológicas. Por meio da abordagem qualitativa, utilizou-se de pesquisa bibliográfica e documental sobre capacidades tecnológicas e da indústria de carne suína. Para isto, além do approach teórico, utilizou-se os trabalhos de Sanjaya Lall (1987; 1992; LALL et al., 1994) como base para estruturar o: Modelo de Matriz de capacidades tecnológicas revisitada para a indústria de carne suína. Foram incorporados novos parâmetros e o novo âmbito de Inovação Sistêmica, que complementam e tornam a matriz adequada para analisar indústrias de carne. A matriz resultante estabelece quatro âmbitos tecnológicos (linhas): Investimento, Produção/Operação, Inovação Sistêmica e Relacionamento com a Economia. Cada âmbito possui parâmetros para identificação e categorização do estágio (colunas) Básico, Intermediário e Avançado das capacidades tecnológicas. Este trabalho contribuí para estabelecer um arcabouço teórico-empírico, que permita aprofundar a análise de resultados e esforços que as agroindústrias vêm realizando no desenvolvimento de suas capacidades. O Modelo de Matriz revisitada proporciona o instrumental adequado para essa análise, pois privilegia as características específicas deste tipo de indústria, bem como possibilita trazer novos parâmetros para melhorar a análise de capacidades tecnológicas de inovação. Destarte, salienta-se que o novo modelo de análise desenvolvido serve de base para que outras agroindústrias, de abate e processamento de carne, como de frango e bovino, possam ser estudadas em trabalhos futuros.
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