Determinantes dos salários agropecuários de 2019: uma análise quantílica
DOI:
https://doi.org/10.26767/coloquio.v19i4,%20out./dez..2163Palabras clave:
Equação minceriana. Regressões quantílicas. Salários. RAIS.Resumen
Este trabalho objetivou estimar os determinantes dos salários dos trabalhadores do setor agropecuário da região Sul do Brasil do ano de 2019. A base de dados utilizada foram os microdados da RAIS. Foi estimada uma equação minceriana através dos Mínimos Quadrados Ordinários e por Equações Quantílicas. Os principais resultados indicam que a experiência aumenta os salários dos trabalhadores, principalmente para quantis de renda mais elevados. Existem rendimentos marginais decrescentes conforme aumenta o tempo de emprego. Homens e brancos auferem rendimentos maiores que mulheres e negros/pardos e isso se acentua também nos quantis de renda mais elevada. Estrangeiros tendem a ganhar menos que residentes nos quantis de renda mais elevados. Além disso, conforme a teoria do capital humano prega, quanto maior a escolarização de um trabalhador, maior é o seu salário. O impacto das variáveis relacionadas ao capital humano nos salários tem maior peso nos níveis de salários maiores. Por fim, na análise regional, os trabalhadores dos estados de SC e RS apresentam remuneração maior que os do PR.
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