Artificial Intelligence in Science teacher education
digital competencies, challenges and perspectives in higher education
Abstract
In recent years, Artificial Intelligence (AI) has gained increasing prominence in education, particularly by facilitating more interactive and student-centered practices. In the context of science teacher education in higher education, its application represents a significant opportunity for the development of digital and informational competencies. Based on a review of recent studies, we sought to understand how AI has been incorporated into teacher education and what impacts this may have on everyday pedagogical practices. The analysis of the studies reveals that the use of AI in education goes beyond the implementation of technological tools, involving a redefinition of the roles of teachers and students, with an emphasis on more autonomous, critical, and collaborative learning processes. When accompanied by well-structured continuing education, the integration of AI into teaching practices tends to be more reflective and effective. The reviewed studies highlight gaps in teacher training regarding the critical use of AI, suggesting hybrid educational pathways – still underexplored in the literature – as alternatives to improve the process.
Keywords: Artificial intelligence; Teacher education; Science teaching; Digital competencies; Information literacy.
References
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