Industrial machine apprenticeship using virtual reality

Authors

Abstract

Virtual Reality (VR) is a technology that is constantly growing, being increasingly used to aid in knowledge and learning. In the industry, VR technology has been increasingly employed for personnel training. In many cases, the machine to be used by a worker can pose risks to their safety. In these cases, the use of VR provides mechanisms for the student to train in a safe environment. In the metallurgical industry, one dangerous equipment that could benefit from VR training is the Mechanical Lathe. In this sense, the present work aims to develop a VR environment for training in the use of a Mechanical Lathe, potentially reducing the time needed for training and bringing more safety to the student.

Keywords: Virtual Reality; Education; Mechanical Lathe.

Author Biographies

Rodrigo Araujo Salles, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Graduando em Tecnologia em Redes de Computadores pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente é bolsista de pesquisa do Colégio Técnico Industrial da Universidade Federal de Santa Maria (CTISM/UFSM).

Jorge Enrique Camino-Oyarce de Araújo, Universidade Federal de Santa Maria

Graduando em Tecnologia em Redes de Computadores na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atualmente é bolsista de pesquisa no Colégio Técnico Industrial da Universidade Federal de Santa Maria (CTISM/UFSM).

Simone Regina Ceolin, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Doutora em Ciência da Computação pela Universidade de York (York, Reino Unido). Professora Associada II no Colégio Técnico Industrial da Universidade Federal de Santa Maria (CTISM/UFSM).

Tiago Antônio Rizzetti, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Osmar Marchi dos Santos, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Doutor em Ciência da Computação pela University of York (York, Inglaterra). Professor Associado III no Departamento de Eletrônica e Computação da Universidade Federal de Santa Maria (DELC-CT/UFSM).

Andrei Piccinini Leg, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Professor Associado II no Departamento de Eletrônica e Computação da Universidade Federal de Santa Maria (DELC-CT/UFSM). Diretor do Laborátorio de Ciências Espaciais de Santa Maria (LACESM/UFSM).

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Published

2023-12-29