Aprendendo algoritmos de inteligência artificial no metaverso

Autores

  • Luís Antônio Licks Missel Machado Faculdades Integradas de Taquara (Faccat)
  • Lucieli Martins Gonçalves Descovi Faculdades Integradas de Taquara (Faccat)
  • Dúlcio Joaquim Antonio Timóteo Universidade Eduardo Mondlane (UEM)
  • Rafael Leonardo Vivian Instituto Federal Catarinense (IFC)
  • Maria Luiza Recena Menezes Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
  • Arthur Silva Araújo Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
  • Vinicius Lunkes Cezar Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
  • Rosa Maria Vicari Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Resumo

Instituições de diversos países estão propondo incluir a Inteligência Artificial nos currículos em todos os níveis de ensino. No entanto, poucos resultados de suas aplicações práticas são encontrados na literatura. O objetivo deste artigo é apresentar os resultados do desenvolvimento e teste de um objeto de aprendizagem para o ensino do conceito de algoritmos para alunos do ensino fundamental. Para tal, foi desenvolvido um objeto de aprendizagem em metaverso para ensino de algoritmo. Cinquenta e dois alunos do ensino fundamental foram organizados em grupos de controle e experimental. Com base em análises comparativas dos resultados, utilizando o ganho normalizado na aprendizagem de Richard Hake, pode-se inferir que o grupo experimental teve melhoria significativa no seu aprendizado sobre algoritmos em relação ao grupo de controle.

Palavras-chaves: Computação; Inteligência Artificial; Metaverso; Ensino Fundamental; Algoritmos.

Biografia do Autor

Luís Antônio Licks Missel Machado, Faculdades Integradas de Taquara (Faccat)

Doutorando em Informática na Educação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGIE/UFRGS). Mestre em Economia pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Professor de Economia, Direito Financeiro, Direito Tributário e de Instituições de Direito Público e Privado nas Faculdades Integradas de Taquara (Faccat), onde também leciona na Especialização em Direito Público: Direito Administrativo e Constitucional Contemporâneo. Também é professor-convidado de Planejamento Tributário na Pós-graduação do SESCON/RS.

 

Lucieli Martins Gonçalves Descovi, Faculdades Integradas de Taquara (Faccat)

Doutoranda em Informática na Educação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGIE/UFRGS). Mestre em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Luterana do Brasil (Ulbra). Professora nos cursos de Graduação e Especialização das Faculdades Integradas de Taquara (Faccat).

Dúlcio Joaquim Antonio Timóteo, Universidade Eduardo Mondlane (UEM)

Mestre em Física pela Universidade Eduardo Mondlane (UEM/Moçambique). Professor da Universidade Eduardo Mondlane (UEM) e do Ministério de Educacao e Desenvolvimento Humano de Mocambique.

Rafael Leonardo Vivian, Instituto Federal Catarinense (IFC)

Doutorando em Informática na Educação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGIE/UFRGS). Pesquisador no Núcleo de Tecnologia Digital aplicada à Educação da UFRGS (NUTED/UFRGS). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (UEM). Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (dedicação exclusiva - DIII 3) na área de Informática/Programação de Sistemas no Instituto Federal Catarinense (IFC).

Maria Luiza Recena Menezes, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Doutoranda na Universidade de Halmstad (HH/Suécia). Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGEE/UFRGS).

Arthur Silva Araújo, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Doutorando em Informática na Educação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGIE/UFRGS). Mestre em Educação e Novas Tecnologias pelo Centro Universitário Internacional (PPGENT/UNINTER).

Vinicius Lunkes Cezar, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Doutorando em Informática na Educação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGIE/UFRGS). Mestre em Informática na Educação pelo Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Ouvidor e Encarregado pelo Tratamento de Dados (DPO) e Gestor da Segurança da Informação e Comunicação na Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA).

Rosa Maria Vicari, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Pós-Doutora em Cognitive Science pela Universidade de Leeds (Leeds/Inglaterra) e pela na Universidade Joseph Universitè Joseph Fourier (Grenoble/França). Doutora em Engenharia Eletrotécnica e Computadores pela Universidade de Coimbra (UC/Portugal). Professora Titular do Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (INF/UFRGS). Coordenadora da Cátedra UNESCO em Tecnologias de Comunicação e Informação na Educação.

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Publicado

2023-12-29

Edição

v. 12 n. 2 (2023): Redin - Revista Educacional Interdisciplinar

Seção

Artigos (temáticas livres)